在十四届全国人大四次会议首场“部长通道”上,来自科技部、工信部及国务院国资委的三位负责人从不同维度为国企融合人工智能(AI)技术、推动产业升级指明了方向:
科技部党组书记、部长阴和俊提出,“十五五”时期将加强原创性引领性科技攻关,通过基础研究体系化布局,攻坚人工智能、量子科技等前沿领域,为国企AI应用筑牢技术根基,破解创新发展中的卡点堵点问题。
工业和信息化部党组书记、部长李乐成明确以“产业出题、科技答题”推动科创与产创深度融合,2026年将持续推进现代化产业体系建设,大力推动AI与制造业双向奔赴,加速技术成果向新质生产力转化。
国务院国资委党委书记、主任张玉卓则指出,央企将在战略性新兴产业的领跑、赶超、培育三大方向持续发力,在新能源、航空航天等领跑领域释放AI场景价值,在新能源汽车等赶超领域以AI赋能突破,在量子信息等培育领域以AI布局未来,同时通过机制改革让国企“做活”,激活AI创新发展内生动力。
中智咨询认为,立足两会释放的政策导向与产业趋势,以场景为核心牵引、以AI为关键抓手,推动技术与产业深度融合,既是国有企业落实国家战略、培育新质生产力的重要路径,也是央企在战略性新兴产业实现领跑、赶超、培育的核心支撑。
面向“十五五”时期,国企唯有以高价值场景开放激活技术创新、以数字底座夯实应用根基、以生态协同强化产业链带动能力,才能在智能化变革中锻造核心竞争力,实现从资源依赖向创新驱动的根本跃迁。
具体而言,需从技术攻关、产业融合、能级跃升三个维度聚力破局

技术攻关
以场景为核重构创新范式,推动AI从实验室走向产业端
从2025年11月国务院办公厅首次在国家层面对场景培育开放作出系统性部署,到国务院国资委明确推动央企强化高价值场景供给、以场景创新推动科技与产业深度融合——一系列顶层设计的密集落地,清晰勾勒出产业升级的核心路径:在人工智能技术加速迭代、全面渗透千行百业的当下,场景早已不再是技术应用的“试验田”,而是驱动产业变革、催生新质生产力的核心载体。
以场景为核重构创新范式,推动AI从实验室走向产业端,正成为国有企业转型升级、实现高质量发展的关键命题。
这场变革的核心,首先是发展范式的深层重构。长期以来,部分国企的智能化建设陷入“技术驱动”的惯性误区,将AI项目等同于常规信息化工程,盲目追求技术参数的先进性,却忽略了真实产业需求与市场价值落地。
然而,在AI全面走向产业化的新阶段,发展的核心逻辑已深刻转变为“场景定义需求,需求定义产品”。一项AI技术无论架构多领先、算力多强大,唯有在真实复杂的产业场景中反复打磨、验证,才能从“实验室可用”走向“产业端好用、耐用”。技术参数的先进性,代替不了产业场景的复杂性——这既是AI落地难的真实写照,也恰恰是国企必须直面的转型课题。
这就要求国企彻底跳出技术执念,回归产业本质,树立“为场景找技术”的核心思路。将高价值的产业场景作为AI新技术、新产品的“孵化器”与“练兵场”,以真实需求牵引算法迭代,以工业数据反哺技术突破,在解决“卡脖子”难题中形成自主可控的技术体系。同时,建立制度化的容错机制,为场景与AI的融合创新划定安全探索空间,护航企业挺进创新无人区,走出一条“场景出题、技术答题、产业验题”的国企创新路径。

产业融合
场景开放+数字底座,打通AI落地“最后一公里”
从两会政府工作报告明确持续推进“人工智能+”行动、加快行业应用落地,到数字经济核心产业增加值占GDP比重已超10.5%,顶层设计与产业数据的双重印证,揭示出一个基本趋势:人工智能正从技术爆发期迈向全面产业化深水区。
在这一进程中,央企作为“人工智能+”行动落地的主战场,正加速升级为支撑国家产业升级的公共基础设施——其核心路径正是以场景开放与数字底座双轮驱动,打通AI赋能实体经济的“最后一公里”。
国有企业坐拥能源、制造、交通等关键领域稀缺产业场景,这是AI技术与实体经济融合最核心的应用载体。然而,场景不会自动转化为价值。
必须打破长期形成的资产持有思维定式,转向价值利用的运营逻辑,将沉睡的场景资源唤醒为驱动产业融合、提升产业链竞争力的战略抓手。具体而言:
场景开放必须服务于产业融合目标,建立分级分类的梯度开放机制。
国企要立足产业链痛点当好“出题者”,把生产一线最真实、最复杂的需求转化为可验证的场景清单;
针对竞争性、战略性、核心敏感等不同产业属性场景,分别采用市场化筛选、揭榜挂帅、深度协同研发等差异化模式,在安全合规前提下最大化释放场景的牵引效能。
近年来,央企已在能源、制造、通信等16个重点行业打造800多个AI应用场景,正是以规模化供给支撑“人工智能+”落地见效的生动实践。
场景牵引需求,而数字底座则决定落地的深度与速度。针对传统IT架构系统割裂、难以适配AI快速迭代的痛点,必须加快构建积木式、可扩展的柔性数字基座。
一方面,聚焦数据要素价值释放,在安全合规前提下推进数据标准化与资产化,打通跨业务、跨环节数据壁垒,以高质量数据集为AI模型训练提供“燃料”;
另一方面,强化中台能力建设,将共性技术、数据资源、业务流程进行模块化、服务化封装,为AI与各产业场景深度融合提供快速适配能力,让技术创新聚焦产业痛点、服务产业升级。
更深层的逻辑在于,场景与底座的双轮驱动,最终要催生出一个开放共生的产业生态。
合肥搭建城市级场景创新促进中心打通供需双向通道;
京东方以“屏之物联”战略带动整个物联网生态创新升级的实践。
这些实践均印证:唯有生态协同,才能让“产业出题、科技答题”形成闭环。
当国企从单一产品输出转向标准输出、能力输出与机会输出,当AI与场景在生态中持续双向进化,AI赋能实体经济才能真正从“盆景”变为“风景”,打通从技术突破到产业变革的“最后一公里”。

能级跃升
以场景融合为驱动,实现从规模扩张向价值创造跨越
站在新一轮产业变革的浪潮中,以场景为牵引、以AI为抓手,正成为国企从规模扩张迈向价值创造的必由之路。
落实“部长通道”三位负责人提出的前沿技术攻关、产业出题、领跑赶超等部署要求,国企必须把AI场景融合作为做强做优做大的核心引擎,在智能化浪潮中实现能级跃升。
能级跃升,首先是创新范式的校准
国企要彻底摆脱“技术至上”的惯性陷阱,从“给技术找场景”转向“为场景找技术”。坚持场景定义需求、需求定义产品,让AI研发始终对准产业卡点与生产痛点,将前沿技术成果转化为实实在在的产业竞争力,实现从“实验室好看”到“生产线好用”的价值跨越。
能级跃升,关键是机制创新的突破
以分级分类的梯度开放机制激活场景价值,将能源、制造、交通等关键领域的稀缺场景,从沉睡的“资产”转化为AI技术迭代的“战略资源”。
在安全合规前提下,通过竞争性场景市场化筛选、战略性场景揭榜挂帅、核心敏感场景深度协同,最大化释放场景的牵引效能,让国企在领跑、赶超、培育三大赛道抢占先机。
能级跃升,根基是数字底座的支撑与生态共生的协同
打通数据壁垒、破除系统孤岛,构建积木式、可扩展的柔性数字基座,为AI规模化落地提供稳定高效的“土壤”。
同时跳出传统链主思维,联合产学研用构建创新共同体,推动科技创新与产业创新从“单向赋能”走向“双向进化”,构筑长期稳固的竞争壁垒。
作为国民经济的“压舱石”,国企以场景驱动AI与产业深度融合,不仅是自身从“大”到“强”的关键一跃,更是锻造全球创新要素“引力场”与新质生产力的“策源地”。当AI在千行百业深度扎根,国企必将在推进中国式现代化中,完成从规模引领向价值创造的深刻转型。
4008-200-397
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