人力数字化转型之数据应用：实现精准管控与智能决策

随着数字化转型在国有企业人力资源管理过程中的不断深入，数据的应用至关重要。

在实际业务中通过收集和分析标准统一的业务数据，结合人资分析指标与数据可视化应用，灵活清晰地展示人才流动变化、人员薪酬趋势、组织绩效评估等业务现状，为管理决策助力。数据应用的价值不仅体现在提升国有企业人力资源管理效率与质量，更能为企业可持续发展打下坚实基础。

两大痛点制约国有企业人资管理数据应用中智咨询发现，国有企业在进行数据的分析、应用与展现时，普遍存在可视化呈现不直观、模型适用性不强、数据分析与挖掘能力有限等问题。与此同时，限制数据深度应用的障碍是企业级数据标准未统一、部门间数据未打通等原因导致的底层数据质量不高、数据共享不通。

痛点1：

表象——分析决策能力受限

企业在数据分析与决策方面存在诸多问题，尽管积累了大量的业务数据，但缺乏有效的数据分析和挖掘工具，导致这些数据难以转化为有价值的决策依据。管理者在面对复杂多变的市场环境时，往往依赖经验和直觉做出判断，而非基于数据的深入分析。同时，现有的数据分析模型往往缺乏足够的灵活性和适应性，难以准确反映企业的实际情况，导致决策失误的风险增加。此外，数据可视化技术的应用也有待加强，管理者难以直观了解掌握数据背后的规律和趋势，进一步限制了决策的科学性和有效性。

痛点2：

本质——数据整合能力薄弱

企业在数据应用方面的另一个痛点在于底层数据整合能力相对薄弱。在国有企业多元化发展背景下，企业各部门之间数据孤岛现象严重，数据标准和口径不统一，导致数据难以有效共享和跨部门复用。不仅增加了数据处理的复杂性和成本，也限制了数据价值的充分发挥。此外，企业缺乏完善的数据管理体系和流程，导致数据质量参差不齐，难以支撑数据分析和决策的需求。底层数据整合能力的薄弱不仅限制了数据应用的深度和广度，也影响了企业整体数字化转型的进程。

实践案例

解决企业核心痛点以实现数据应用

中智咨询在解决企业数据问题的过程中发现，企业需要先解决自身存在的实际问题，通过全面的业务分析维度与真实可靠的数据作为支撑，实现对人力资源业务的精细化管理和智能化决策。

以某大型制造业集团为例

该企业随着业务规模的不断扩大与产业布局的逐渐多元，迫切需要建立以集团视角为核心的干部管理驾驶舱作为集团发现优秀干部、提升干部质量的工具。该企业现有干部队伍的专业化能力不能完全满足企业改革发展需要，尤其是核心经营管理骨干的产业驾驭能力需要继续加强。从人才结构的角度，该企业专业化干部、复合型人才、高层次科技与技能人才数量需进一步扩充，以全面支撑企业高质量快速发展的需要。然而，集团层面无法根据各下属企业和部门提供的干部相关数据进行有效、深入分析，难以进行全局的分析维度拆解与干部指标体系搭建，无法有效实现干部的精准管理与科学任用。该企业内部由于发展迅速以及组织架构调整频繁，逐渐凸显出底层数据问题：

o 一是数据口径不一，各部门统计数据的口径不一致，导致数据无法在多部门间有效复用；

o 二是缺少上下统一的标准管理机制，各部门在数据收集、处理及上报遵循各自的标准与流程，影响了内部沟通与协作效率，也降低了管理者对企业的决策质量。

在诊断出核心痛点后，中智咨询为该企业梳理形成了一套集团通用的数据标准并进行了全集团层面贯标，实现了业务数据口径的统一。同时，根据中智咨询“六看”模型沉淀出一套全面的干部分析指标体系，可以从多维度视角全面剖析干部画像，细化分析干部情况。结合智能化看板的应用，通过展示各维度干部信息，为干部评聘与任用提供全面、精准支撑，推动人才工作高质量发展。

解决路径

制定企业级、体系化的数据应用解决方案

中智咨询认为，国有企业在落实数字化转型全面推进过程中，应从以下三个关键点着手、依次优化，最终实现数据应用赋能企业快速发展的目标。

关键点1：

形成企业级数据标准，统一数据口径

为解决数据标准不统一的问题，国有企业需制定企业级数据标准，明确数据定义、格式及代码规则。通过统一数据口径，实现跨系统的数据对接，提升数据流转效率与质量。数据标准的实施有助于链接信息孤岛，促进数据共享与整合，为业务决策与管理提供准确、一致的数据支持。

关键点2：

搭建全模块指标体系，进行精准管控

为全面优化人力资源业务管理，国有企业需构建一套覆盖招聘、培训、绩效、薪酬等全模块的指标体系。

通过深入挖掘各业务环节的关键绩效指标与过程指标，形成一套科学、系统的数据监控网络。

这一指标体系能够实时反映人资业务的运行状态，帮助管理者精准识别业务瓶颈与潜在风险，从而进行及时、有效的战略调整。

通过数据的精准赋能，管理者能够做出更加科学、合理的决策，推动人资业务向更高效、更智能的方向发展。

关键点3：

提升可视化展现能力，实现智能决策

为提升管理者决策效率与质量，国有企业需着力增强数据可视化展现能力。通过引入先进的数据可视化工具与技术，将复杂数据转化为直观、易懂的图表与图像。在此基础上，国有企业能够基于实时、准确的数据洞察，快速识别业务发展趋势与业务风险，从而做出更加智能的决策，推动企业的智能化可持续发展。

对于国有企业，数据应用是驱动人力资源管理转型与效能提升的关键。但成功落地仍需要业务与技术的紧密结合。随着数字化转型的全面推进，国有企业应努力形成数据口径统一的业务指标体系，不断探索数据应用新场景，携手科技伙伴，让数据应用成为人力资源管理的强大引擎。